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人工智能+

“人工智能 +” 作为国家战略的提出,标志着我国进入以智能化引领高质量发展的新阶段

这一战略的实施不仅将重塑产业格局,更将深刻改变社会治理与民生服务模式。 

“人工智能 +” 有望成为全球竞争的核心赛道。

政策实施成效

  • 产业升级加速

    • 制造业:截至 2024 年底,累计培育 421 家国家级智能制造示范工厂,建成万余家省级智能工厂;72 家企业入选全球 “灯塔工厂”,占全球 42%。通过 “人工智能 + 工业制造”“人工智能 + 生成设计” 等推进智能工厂、未来工厂、“灯塔工厂” 建设,推动实现制造业数智化。

    • 服务业:人工智能极大提高服务部门生产力,以金融和咨询服务为例,生成式人工智能使业务顾问工作效率提升高达 40%。催生众多创新服务,如智能医疗诊断、个性化在线教育等,推动服务贸易向更高质量和更多元化方向发展。

    • 农业:截至 2025 年 2 月,我国相关研究机构和企业发布超过 29 个农业领域的人工智能大模型,应用场景涵盖育种、种植、养殖、气象监测、知识服务、市场分析等,助力提高生产效率,提升农产品质量。如河北省发布的 “雄小农” AI 农业大模型,整合农业专家和生产一线经验与历史数据,形成标准化的农技知识库,提供科学化的种植、病虫害防治等指导。

  • 技术创新发展:截至 2024 年底,全国共有 302 款生成式人工智能服务完成备案,企业数量超 4700 家,注册用户超 6 亿,开发者数量突破 940 万,生成式人工智能专利申请量全球第一。2025 年以来,国产大模型 DeepSeek 凭借开源模式和成本优势,成为全球最快突破 3000 万日活用户的应用程序。

  • 产业生态完善:我国已形成完整的人工智能产业链,涵盖算法、芯片、语料、智能软硬件开发及行业应用等环节。北京、上海、深圳等地积极建设人工智能产业高地,涌现出一批领军企业和独角兽企业。还拥有多个国家级实验室、研发平台等科研机构,以及清华、复旦等顶尖高校,汇聚高端人才,开展前沿研究,为产业发展提供技术支持。

未来方向2

  • 技术创新持续推进:继续加强人工智能基础理论研究和关键核心技术攻关,如智能芯片与硬件、物联网与边缘计算、量子计算、计算机视觉、自然语言处理等。同时,推动大模型技术不断优化,探索新的架构和算法,提高模型的性能和效率。

  • 产业融合深度拓展:“人工智能 +” 将进一步赋能更多行业和领域,不仅局限于现有的制造业、服务业和农业,还将在能源、交通、教育、医疗、文化等行业实现更广泛和深入的融合,推动各行业的智能化转型和升级。

  • 开源生态建设加强:持续夯实人工智能开源发展根基,在空间智能、具身智能、自动驾驶、生物制造等领域培育一批基础性前瞻性人工智能开源项目,通过开源协作促进技术创新和产业生态的繁荣。

  • 安全与伦理规范完善:随着人工智能的广泛应用,数据隐私与安全、算法偏见与责任归属、知识产权保护等问题将日益受到关注。未来需要进一步完善相关的法律法规和伦理规范,建立健全安全监管体系,确保人工智能的发展符合人类的利益和价值观。

  • 国际合作与竞争并存:人工智能是全球竞争的核心赛道,我国将在加强自身技术研发和应用的同时,积极参与国际合作与交流,与世界各国共同推动人工智能的发展和治理。在国际舞台上,我国也将面临着来自其他国家的竞争,需要不断提升自身的竞争力,争取在全球人工智能领域占据重要地位。

  • 生成式AI应用落地及未来趋势

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  • 生成式 AI 热潮是当前全球科技领域的一个重要趋势

  • 生成式 AI 是人工智能的一个分支领域,它能够基于所学习到的模式和规律,生成全新的、具有一定创造性的内容,如文本、图像、音频、视频等.

  • 内容创作领域:生成式 AI 被全面应用。如广告行业形成 “即时创意 - 生产 - 投放” 新模式,从市场洞察到完成广告的时间大幅压缩,广告点击率提升。

  • 医疗健康领域:生成式 AI 在医疗领域的应用,如辅助医生进行初步咨询、处理重复提问,帮助整理体检报告、整合跨科室数据等。

  • 影视制作领域:中央广播电视总台利用人工智能视频生成大模型,在不到两个月时间内制作了一部 16 分钟的微电影,其中 85% 的镜头由人工智能生成,大大节省了制作时间和成本。

  • 市场规模与用户情况

  • 工信部数据显示,中国人工智能相关企业超过 4500 ,核心产业规模近 6000 亿元。截至 2024 12 月,中国有 3.31 亿人听说过生成式人工智能产品,占整体人口的 23.5%;有 2.49 亿人使用过生成式人工智能产品,占整体人口的 17.7%

  • 人工智能具有多方面的重大意义,主要体现在以下几个方面:

  • 推动经济发展

    • 提高生产效率:在制造业、农业等领域,人工智能驱动的自动化系统和机器人能够不知疲倦地工作,完成重复性高、劳动强度大的任务,大大提高生产效率,降低生产成本。例如在汽车制造工厂中,机器人可以精准高效地完成焊接、装配等工作。

    • 创造新的商业模式和就业机会:人工智能催生了许多新的行业和职业,如数据科学家、机器学习工程师、人工智能伦理专家等。同时,它也为传统行业带来了创新的商业模式,推动产业升级和转型。

    • 优化资源配置:通过对大量数据的分析和预测,人工智能可以帮助企业和政府更精准地进行资源分配,提高资源利用效率,减少浪费。例如,智能物流系统可以根据实时交通信息和订单数据,优化配送路线,降低物流成本。

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    • 提升社会福祉

    • 改善医疗保健:在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行疾病诊断,通过分析大量的医学影像、病历等数据,提高诊断的准确性和效率,有助于早期发现和治疗疾病。此外,还可以用于药物研发,加速新药的研发进程,为患者提供更多的治疗选择。

    • 助力教育发展:人工智能可以根据学生的学习进度和特点,提供个性化的学习方案,满足不同学生的学习需求,提高教育质量和公平性。例如,智能辅导系统可以针对学生的薄弱环节进行有针对性的辅导。

    • 优化交通出行:智能交通系统利用人工智能技术实现交通流量的实时监测和优化调度,减少拥堵,提高出行效率和安全性。例如,通过智能信号灯控制,可以根据路口的车流量自动调整信号灯时长。

  • 促进科学研究和创新

    • 加速科学研究进程:在天文学、物理学、生物学等科学领域,人工智能可以帮助科学家处理和分析大量的数据,发现隐藏在数据中的规律和趋势,加速科学研究的进程。例如,在天文学中,利用人工智能算法可以快速识别星系、恒星等天体,帮助天文学家进行更深入的研究。

    • 推动技术创新:人工智能作为一种基础性技术,与其他新兴技术如物联网、大数据、区块链等相互融合,推动了技术的创新和发展,为解决复杂的科学问题和社会问题提供了新的思路和方法。

  • 增强国家安全和防御能力

    • 军事应用:在军事领域,人工智能可以用于军事侦察、目标识别、作战指挥等方面,提高军队的作战能力和反应速度。例如,无人机利用人工智能技术可以实现自主飞行和目标搜索,智能武器系统能够更精准地打击目标。

    • 安全防范:人工智能技术可以应用于国家安全监测和预警系统,通过对大量的安全数据进行分析和处理,及时发现潜在的安全威胁,提高国家的安全防范能力。例如,在边境监控中,利用人工智能算法可以实时监测边境动态,发现异常情况并及时报警。

  • 提升人类认知和思维能力

    • 拓展人类认知边界:人工智能系统能够处理和分析大量的数据,发现人类难以察觉的模式和关系,从而为人类认识世界提供新的视角和方法,拓展人类的认知边界。

    • 促进人类思维发展:与人工智能的交互和合作可以促使人类反思自身的思维方式和认知过程,推动人类思维的发展和进化。同时,人工智能的发展也为哲学、心理学等学科提供了新的研究课题和实验手段。





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